在能耗監(jiān)測過程中,能耗預(yù)測受到諸多隨機(jī)因素的影響,沒有明確的數(shù)學(xué)機(jī)理,數(shù)學(xué)模型無法準(zhǔn)確地描述負(fù)荷變化規(guī)律。通過能耗監(jiān)測,以能耗數(shù)據(jù)分析處理為中心,從能耗數(shù)據(jù)中挖掘出隱含未來發(fā)展的信息。中長期能耗預(yù)測是典型的能耗數(shù)據(jù)決定問題,利用大數(shù)據(jù)方法,對能耗大數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的分析處理,能很好地發(fā)掘出能耗的分布情況和變化趨勢。

能耗監(jiān)測過程中對能耗數(shù)據(jù)的分析處理分為兩步。首先針對能耗數(shù)據(jù)的不足進(jìn)行處理,包括時效性檢驗(yàn)、缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全、錯誤數(shù)據(jù)修正等,剔除錯誤數(shù)據(jù),補(bǔ)足重要數(shù)據(jù)。其次利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對各類型能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析,提取特征參數(shù)和變化規(guī)律,挖掘出能耗數(shù)據(jù)中隱含信息。
建模預(yù)測與誤差分析?;诖髷?shù)據(jù)的能耗預(yù)測建模是針對能耗數(shù)據(jù)的建模,是根據(jù)能耗數(shù)據(jù)的分布規(guī)律與變化規(guī)律建立的與能耗數(shù)據(jù)相適應(yīng)的模型,能針對能耗數(shù)據(jù)的改變做出相應(yīng)調(diào)整,最后通過誤差分析進(jìn)一步修正模型中的能耗參數(shù)。
在能耗預(yù)測框架中,數(shù)據(jù)源分析、數(shù)據(jù)分析處理及建模預(yù)測為其核心部分,決定預(yù)測精度。大數(shù)據(jù)思想正是通過數(shù)據(jù)源分析,大量掌握能耗相關(guān)數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)全面分析能耗大數(shù)據(jù)特點(diǎn),建立以數(shù)據(jù)為中心的預(yù)測模型,最終實(shí)現(xiàn)能耗的精細(xì)化預(yù)測。
掃碼添加微信,一對一咨詢產(chǎn)品、免費(fèi)報價
樓宇自控系統(tǒng)報價清單一般分為幾個主要部分,包括設(shè)備費(fèi)用、安裝費(fèi)用及維護(hù)費(fèi)用?! ?. 設(shè)備...
在如今快速發(fā)展的科技時代,智慧園區(qū)作為現(xiàn)代城市發(fā)展的重要組成部分,逐漸受到越來越多的關(guān)注與重視。智慧...
雖然智慧校園系統(tǒng)的初始投資可能較高,但其帶來的長遠(yuǎn)價值是不可忽視的: 1. 管理效率提升:智慧校園...
北京樓宇自控系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn): 1. 智能化:先進(jìn)的北京樓宇自控系統(tǒng)解決方案可以利用人工智能(AI)...